波士頓BOSTON（世界學術中(zhōng)心、全球精英的誕生(shēng)地，未來科技之城）
紐約NEW YORK（世界之都、全球金融中(zhōng)心，充滿活力魅力）
哈佛大(dà)學--世界一(yī)流大(dà)學
麻省理工(gōng)學院--QS大(dà)學排名TOP1
行前課程：《人工(gōng)智能》《中(zhōng)美關系的現狀與未來》
哈佛課程：《創新競争戰略》《企業融資(zī)風險資(zī)本市場發展的新趨勢》
《美國及全球經濟展望》《下(xià)一(yī)個十年金融科技在金融業的轉型》
MIT課程：《揭秘人、AI與機器人的“三角關系”》
麻省理工(gōng)學院媒體(tǐ)實驗室--科技創新實驗室
摩根斯坦利--全球領先的國際性金融服務公司
納斯達克--世界最大(dà)的股票市場之一(yī)
| 全天 | 《人工(gōng)智能》《中(zhōng)美關系的現狀與未來》 |
| 全天 | 《美國及全球經濟展望》 《下(xià)一(yī)個十年金融科技在金融業的轉型》 |
| 全天 |
《創新競争戰略》《企業融資(zī)風險資(zī)本市場發展的新趨勢》 哈佛大(dà)學校園導覽 |
| 全天 | 《美國及全球經濟展望》 《下(xià)一(yī)個十年金融科技在金融業的轉型》 |
| 全天 |
《解密人、AI與機器人的“三角關系”》 麻省理工(gōng)學院媒體(tǐ)實驗室MIT MEDIA LAB |
| 全天 | 美東最大(dà)的安特萊斯WOODBURY |
| 全天 | 摩根斯坦利（全球領先的國際性金融服務公司） 納斯達克（世界最大(dà)的股票市場） |
| 全天 | 自由女神、華爾街、第五大(dà)道、大(dà)都會博物(wù)館、聯合國總部、時代廣場、帝國大(dà)廈 |
| 全天 | 辦理退房、前往機場搭乘航班返回北(běi)京 |
| 全天 | 美國之旅圓滿結束 |
講師：覃征--清華大(dà)學信息學院、軟件學院教授、博士生(shēng)導師，教育部科技獎勵評審專家
課程要點：人工(gōng)智能的産生(shēng)與發展、人工(gōng)智能研究的基本内容及其特點、人工(gōng)智能的研究和應用領域
講師：倪耀禮--曆任美國處處長、美洲大(dà)洋洲司參贊、中(zhōng)華人民共和國駐美國休斯敦總領事
課程要點：當前中(zhōng)美關系的複雜(zá)現狀、影響中(zhōng)美關系的關鍵因素、對中(zhōng)美關系發展的預測
講師：Felix Oberholzer – Gee --美國哈佛商(shāng)學院戰略小(xiǎo)組的安德列▪安德森(sēn)工(gōng)商(shāng)管理首席教授
課程要點：創新的價值創造與價值捕捉、以價值爲基礎的競争戰略、寶潔、高露潔公司市場案例
講師：Josh Lerner --美國哈佛大(dà)學商(shāng)學院教授，全球私募股權界知(zhī)名人士
課程要點： 企業融資(zī)策略、企業融資(zī)風險資(zī)本市場發展的新趨勢、企業發展中(zhōng)的資(zī)本運作、宏觀調控下(xià)的企業融資(zī)風險
講師：Richard N. Cooper --前美國副國務卿、波士頓聯邦儲備銀行主席、國家情報委員(yuán)會主席
課程要點：美國經濟現狀分(fēn)析、世界經濟發現趨勢、中(zhōng)國經濟未來展望
講師：Shawn A. Cole --哈佛商(shāng)學院金融系專家，賈米爾财富實驗室，研究部聯合主席
課程要點：引發金融業颠覆性變化的趨勢、大(dà)數據和實驗、自動化和人工(gōng)智能咨詢服務、區塊鏈和相關技術、傳統金融提供商(shāng)的去(qù)中(zhōng)介化
講師：Randall Davis --麻省理工(gōng)電(diàn)子工(gōng)程與計算機科學系教授、斯坦福大(dà)學人工(gōng)智能學博士
課程要點：随着人工(gōng)智能的發展，人的定義變得模糊難辨。人與 AI、機器人的關系将發生(shēng)極大(dà)變化。我(wǒ)(wǒ)們應該如何理解和應對這種關系和變化。課程将爲您解密這三者的關系，讓您正确認識到三者的關系，也能夠理性和具前瞻地面向未來世界。
麻省理工(gōng)媒體(tǐ)實驗室現擁有50名教授和科學家，下(xià)設33個研究小(xiǎo)組，在讀博士和碩士研究生(shēng)有150名，每年研究經費(fèi)爲3000萬美元，其中(zhōng)75%來自企業界近150家公司的贊助。 實驗室的研究範圍爲傳媒技術、計算機，生(shēng)物(wù)工(gōng)程，納米和人文科學。現已成立的研究小(xiǎo)組有：分(fēn)子計算機，量子計算機，納米傳感器，機器人，數字化行爲，全息技術、模塊化媒體(tǐ)、交互式電(diàn)影、社會化媒體(tǐ)、數字化藝術、情感計算機、電(diàn)子出版、認知(zhī)科學與學習、手勢與故事、有聽(tīng)覺的計算機、物(wù)理與媒體(tǐ)、未來的歌劇、軟件代理、合成角色、可觸摸媒體(tǐ)以及視覺和模型，等。所有這些研究内容都屬于新興交叉學科的範疇，是具有前瞻性的創新研究。
MIT MEDIA LAB
摩根斯坦利公司，财經界俗稱“大(dà)摩”，是一(yī)家全球領先的國際性金融服務公司，在全球27個國家的600多個城市設有代表處。業務領域包括股票、債券、外(wài)彙、基金、投資(zī)銀行、證券包銷、企業金融咨詢、房地産、私人财富管理、機構投資(zī)管理等。大(dà)摩原爲JP摩根的投資(zī)部門，因《格拉斯•斯蒂格爾法》(Glass-Steagall Act)禁止公司同時提供商(shāng)業銀行與投資(zī)銀行服務，于1935年9月作爲獨立的投資(zī)銀行在紐約成立，而JP摩根則轉爲一(yī)家純商(shāng)業銀行。
摩根斯坦利
納斯達克NASDAQ創立于1971年，是世界最大(dà)的股票市場之一(yī)。納斯達克指數是反映納斯達克證券市場行情變化的股票價格平均指數，基本指數爲100。納斯達克的上市公司涵蓋所有高新技術行業，包括軟件、計算機、電(diàn)信、生(shēng)物(wù)技術等。納斯達克股票市場分(fēn)爲三個層次：納斯達克全球精選市場、納斯達克全球市場以及納斯達克資(zī)本市場，以吸引不同層次的企業上市。
納斯達克
美國哈佛大(dà)學商(shāng)學院教授
全球私募股權界知(zhī)名人士，美國哈佛大(dà)學商(shāng)學院教授，被《國際私募股權》 (Private Equity International)雜(zá)志(zhì)提名爲過去(qù)10年中(zhōng)PE界100位最具有影響力的人物(wù)之一(yī)，并且被Asset International的《首席投資(zī)官》(Chief Investment Officer)雜(zá)志(zhì)評選爲全球機構投資(zī)領域十大(dà)最有影響力學術專家之一(yī)。
哈佛商(shāng)學院國際經濟學講席教授
哈佛商(shāng)學院Maurits C.Boas國際經濟學講席教授、馬歇爾經濟學研究學者。曾擔任美國國家情報委員(yuán)會主席、負責經濟事務的副國務卿、國際貨币事務的副助理、波士頓聯邦儲備銀行主席、全球發展網絡組織副主席等職務。
清華大(dà)學信息學院、軟件學院教授、博士生(shēng)導師
作爲項目負責人先後主持完成國家 973、863重大(dà)科研項目、科技攻關計劃項目、國家探索項目、國家自然基金目等數十項，作爲第一(yī)完成人獲國家各類獎勵一(yī)等獎3項；獲國家發明專利28 項；國内外(wài)出版學術著作、教材十餘部，其中(zhōng)“電(diàn)子商(shāng)務概論”課程獲國家級精品課，教材獲國家級精品教材，“軟件項目管理”教材獲清華大(dà)學教材特等獎榮譽稱 号，課程獲清華大(dà)學精品課。
曆任美國處處長、美洲大(dà)洋洲司參贊、中(zhōng)華人民共和國駐美國休斯敦總領事
1979年，中(zhōng)美正式建交後，曾随同鄧小(xiǎo)平同志(zhì)訪美。1982-1983年，曾由外(wài)交部派往美國弗萊徹外(wài)交學院任訪問學者，與美國務院一(yī)位老大(dà)使共同研究中(zhōng)美關系問題。任職中(zhōng)國駐美國休斯敦總領事期間，曾由時任美國阿肯色州州長的克林頓親自簽署證書(shū)，聘爲該州巡回親善大(dà)使，以促進中(zhōng)美兩國友誼。曾任中(zhōng)國前外(wài)交官聯誼會常務理事，清華大(dà)學國際問題研究所教授級特約研究員(yuán)。現任國際友人研究會常務理事。
哈佛商(shāng)學院戰略研究小(xiǎo)組教授
他以最高榮譽于蘇黎世大(dà)學取得碩士學位，之後在該校經濟學系深造，獲博士學位。畢業後第一(yī)個教職即在賓夕法尼亞大(dà)學沃頓商(shāng)學院。目前在多個高管教育項目教授競争策略，這些項目包括哈佛領導力培養項目、哈佛在中(zhōng)國的高級主管培訓班及爲媒體(tǐ)公司特設的成功媒體(tǐ)戰略培訓班。
哈佛商(shāng)學院金融系專家
賈米爾财富實驗室，研究部聯合主席。主要研究領域爲金融服務、社會企業學和投資(zī)效果影響。 目前做美國新興市場金融領域教育研究，同時研究如何設計網絡課程，并通過移動設備來進行金融領域的教育。 作爲金融領域專家，肖恩教授曾服務于國際經濟研究組織，并在中(zhōng)國、印度、印尼、越南(nán)的分(fēn)支機構工(gōng)作。 在加入哈佛商(shāng)學院之前，肖恩教授曾就職于聯邦儲蓄銀行紐約經濟研究辦公室，具有豐富金融領域經驗。
